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首先，我很抱歉标题，这是我能想到的最好的。

我的意思是，一个程序告诉我，当 A 上升时，B 下降，这使 C 上升，这增加了 D 和 E 下降的可能性，从而使 F 直线上升，依此类推。

有几个人告诉我研究线性规划，但这听起来不对，因为我不想找到答案（'解决 x 以找到最佳方法'），我想改变一个指标并查看其他相关指标的连锁反应。

例如，假设我有一家工厂，我想估计一个部门工人加薪的影响。提高 10% 将使行业士气增加 X，行业生产力增加 Y，成本增加 Z。如果我们想保持 Q 的利润，这将迫使我们将产品价格提高到 P，这可能会让我们一些商店，实际上减少了 R 的利润。

现在，在 2 年内提高 20% 将使行业士气提高 A，行业生产力提高 B，成本提高 C，但会降低其他行业的士气 D，除非……

我想你可以明白的。我想要弄清楚如何根据任何相关输入（例如，如果我想提高部门生产力必须改变什么？我输入新的生产力值和观察适当的连接值自行更新）。

如果这确实是线性规划的领域，有人可以提供以该模型为中心的示例或解释吗？我很难看到它。

非常感谢。

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我会尝试使用加权有向图来可视化这一点，其中节点是类似的东西sector morale，sector productivity并且边缘表示一个变化何时会导致另一个变化，例如

sector morale ----> sector productivity

你也可以给图表加权，这样如果p%道德的提高会带来n*p%生产力的提高，那么你有

sector morale --n--> sector productivity

当您更改一个值时，按照箭头更改其他受影响的值。

这种范式的一个优点是您可以更轻松地遵循后果。也就是说，当且仅当存在从to的有向路径时才会X影响，例如，如果您不知道如何直接影响，但您知道如何影响和如何影响，这很有用。更好的是，如果影响，那么你有一个很好的反馈系统，它会告诉你一个区域的初始变化如何导致同一区域的后续（较小）变化。YXYmoraleprofitmoraleproductivityproductivitymoraleprofitmorale

于 2011-07-19T22:26:28.467 回答