我有一个大型数据集，我从中选择要显示为网格热图、线图和散点图的数据。（事实上，所有数据都存储在一个大型数据框中，索引为去年的日期，列是 3 维的多索引）。我直接在 spyder 或 jupyter notebook 中执行脚本。我希望将所有图表组织在仪表板中，并理想地进行交互，以便我可以从那里选择数据框的切片。有许多像 Dash 这样的应用程序，但最好的方法是什么？
热图：
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
sns.heatmap(df, annot=True, ax=ax)
分散：
ax = df.plot.scatter(x=scatter_x,y=scatter_y,colormap='coolwarm', figsize=(15, 10))
线：
df.plot.line(subplots=False, linestyle='-',cmap='coolwarm', figsize=(15, 7))