r - 与 tidyverse 和山脊线图作斗争

Question

我是一名开始编程的学生，我正在尝试制定温度数据的脊线图，使用 tidyverse 按月对温度进行分组。初始数据如下所示：

我正在尝试使用以下代码按月对数据进行分组：

class(weather)  #what class is dataset = dataframe
head(weather)  #structure of the dataset  
attach(weather)  #attach column names
weather.month <- weather %>%
  mutate(month = weather$Day) %>%  #sort data by month
  group_by(month)
head(weather.month)  #view dataset with new month column
class(weather.month$month) #view class of column month = character

通过这段代码，我得到下面的图像：

ggplot(weather.month, aes(x = `High`, y = 'month', fill = stat(x))) +
  geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01) +
  scale_fill_viridis_c(name = "Temp. [F]", option = "C") +
  labs(title = 'Temperatures in Brookings in 2019')

我正在尝试获得这样的图像：

我假设我没有正确分组数据，但我不知道如何解决它....有什么建议吗？

Answer 1

正如评论中所说，发布dput(your.Data)帮助社区帮助您的输出。此外，library在脚本中包含您已加载的内容，以让人们知道您使用的功能来自哪里。但是，正如@mhovd 所建议的，您必须取消引用变量名。由于您没有以可重复的格式发布数据，因此我使用内置数据集做一个示例iris：

library(ggridges)
data(iris)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species, fill = stat(x))) +
  geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01) +
  scale_fill_viridis_c(name = "mm", option = "C") +
  labs(title = 'Sepal Length')

给你：