在处理图像分类问题时，我们什么时候应该求助于深度残差网络，而不是 10-20 层的顺序网络？它是否取决于类别的数量（更多类别，更深的网络）？它是否取决于问题的难度（相似的类别，因此难以区分）？或者，他们是否因组装简单而受到赞赏，这让我们初学者能够“深入”？示例将不胜感激……</p>
在处理图像分类问题时，我们什么时候应该求助于深度残差网络，而不是 10-20 层的顺序网络？它是否取决于类别的数量（更多类别，更深的网络）？它是否取决于问题的难度（相似的类别，因此难以区分）？或者，他们是否因组装简单而受到赞赏，这让我们初学者能够“深入”？示例将不胜感激……</p>