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我正在尝试使用 julia 提供的 DifferentialEquations.jl,它工作正常,直到我尝试在二阶 ODE 上使用它。例如考虑二阶 ODE

x''(t) = x'(t) + 2* x(t),带初始条件

x'(0) = 0, x(0) = 1

它的解析解为:x(t) = 2/3 exp(-t) + 1/3 exp(2t)。

为了以数字方式解决它,我运行以下代码:

using DifferentialEquations;

function f_simple(ddu, du, u, p, t)
    ddu[1] = du[1] + 2*u[1] 
end;

du0 = [0.]
u0 = [1.]
tspan = (0.0,5.0)
prob2 = SecondOrderODEProblem(f_simple, du0, u0, tspan)
sol = solve(prob2,reltol=1e-8, abstol=1e-8);

接着就,随即,

sol(3)[2] = 122.57014434362732

而解析解产生 134.50945587649028,所以我在这里有点迷失了。

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根据DifferentialEquations.jl 的文档Vern7()适用于非刚性方程的高精度解:

sol = solve(prob2, Vern7(), reltol=1e-8, abstol=1e-8)
julia> println(sol(3)[2])
134.5094558872943

在我的机器上,这与分析解决方案非常匹配。我不确定使用的默认方法是什么:文档表明,solve当未指定时,有一些方法可以选择合适的求解器。

有关 的更多信息Vern7(),请查看Jim Verner 关于 Runge-Kutta 算法的页面

于 2021-05-06T23:54:28.823 回答