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我试图为我的两组平均值获得一条趋势线，在我的主图中，我将在点上放置误差线以显示 sd，但下面是一个简化版本：

ggplot(sl, aes(x=Stresslevel, y=Final, color=Treatment)) + 
  geom_point() +    
  geom_smooth(method = "lm")

在我的输出中，我可以在图例中看到它正在尝试添加它，但它没有显示在图表上： 在此处输入图像描述

这是数据的图像： 在此处输入图像描述

编辑：这是我的数据，谢谢你的建议>

dput(sl)
structure(list(Stresslevel = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 
6L, 7L, 3L, 4L, 5L), .Label = c("0", "1", "2 (30%)", "3 (50%)", 
"4 (70%)", "5", "Recovered"), class = "factor"), WL = c(0, 15.5, 
32.8, 52.9, 69.8, 89.2, 13.5, 30, 50, 70), WLsd = c(5, 6.5, 8.1, 
8.8, 10.6, 4.2, 9.8, 5, 5, 5), Final = c(0.0292, 0.0276, 0.0263, 
0.0248, 0.0208, 0.0199, 0.0249, 0.0274, 0.0235, 0.0121), Treatment = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Stressed", "Treated"
), class = "factor"), Finalsd = c(0.0039, 0.0019, 0.0026, 0.0033, 
0.002, 0.0021, 0.0028, 0.0049, 0.0048, 0.0026), Dry = c(0.006, 
0.008, 0.0107, 0.0139, 0.0138, 0.0174, 0.0047, 0.008, 0.0116, 
0.0105), Drysd = c(0.0015, 0.0015, 0.0017, 0.0024, 0.0011, 0.0022, 
0.001, 0.0016, 0.0033, 0.0021), Delta = c(0.0231, 0.0196, 0.0155, 
0.0109, 0.007, 0.0025, 0.0201, 0.0194, 0.012, 0.0016), Deltasd = c(0.0034, 
0.0015, 0.0019, 0.002, 0.0024, 0.001, 0.0025, 0.0043, 0.0035, 
0.0013), WC = c(4.07, 2.54, 1.48, 0.81, 0.52, 0.15, 4.44, 2.48, 
1.11, 0.16), WCsd = c(1.22, 0.59, 0.26, 0.21, 0.2, 0.08, 1.06, 
0.56, 0.45, 0.12), CD = c(1, 1.33, 1.78, 2.31, 2.29, 2.89, 0.78, 
1.33, 1.92, 1.75), CDsd = c(0.24, 0.25, 0.28, 0.4, 0.19, 0.37, 
0.16, 0.26, 0.54, 0.35)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

任何帮助将不胜感激。

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您的 x 变量是一个因素，这意味着它是一个分类变量，因此尚不清楚如何通过它拟合回归线：

str(sl)
'data.frame':   10 obs. of  14 variables:
 $ Stresslevel: Factor w/ 7 levels "0","1","2 (30%)",..: 1 2 3 4 5 6 7 3 4 5
 $ WL         : num  0 15.5 32.8 52.9 69.8 89.2 13.5 30 50 70

我不确定将您的类别转换为数字是否有意义，即压力级别 0 将为 1，压力级别 1 为 2 等等。并强制一行：

ggplot(sl, aes(x=Stresslevel, y=Final, color=Treatment)) + 
  geom_point() +    
  geom_smooth(aes(x=as.numeric(Stresslevel)),method = "lm",se=FALSE)

在此处输入图像描述

我会说连接线可能有意义，如果查看因变量从 0 到 5 压力的进展是有意义的：

ggplot(sl, aes(x=Stresslevel, y=Final, color=Treatment)) + 
  geom_point() +    
  geom_line(aes(x=as.numeric(Stresslevel)),linetype="dashed")

在此处输入图像描述

于 2021-05-03T09:24:51.300 回答