首先，我应该简要总结一下我为什么要问这个问题。目前我是一名大学生，开始了数字媒体设计荣誉学位的最后一项任务。最近我对人工智能产生了极大的兴趣，并希望在上述作业中加入一些漂亮的东西。
我希望涵盖的主要主题是紧急行为，当用户与该项目交互时，这些行为将在视觉上传达给用户。无论如何，我一直在阅读 Stephen Marsland 的一篇很棒的文章，叫做机器学习。我还不能假装对这些主题了解很多，但我觉得它好像是许多机器学习主题和技术的中级指南。
我一直在战略性地从头到尾浏览这本书，现在大约一半了。我了解了神经网络，如多层感知和径向基网络，用于解决线性、分类和时间序列问题/情况。然后，我在一些关于支持向量机的想法中苦苦挣扎，慢慢地，我开始了解高维和内核技巧。
然而，现在事情变得令人难过，我开始拖着自己浏览一些内容，我真的很难有意识地理解所呈现的技术和数学。此外，当我尝试编写示例时，我花费越来越长的时间来拼凑空白（可以这么说）。现在，我不是在寻找一个简单、艰难和快速的出路，但我也意识到我还剩下时间来完成这个项目。
如果其他人有过类似的经历，他们现在处于另一边，他们是否可以与我分享一些事情的看法。当我获得更多经验时，你会建议直接跳入遗传算法并重新研究其他主题，还是会无法管理？或者也许是另一个可以很好地引导到遗传算法的主题？我对数学和编程概念有合理的掌握，但完全是自学的（我的学位侧重于设计而不是计算机科学和软件工程）。
如果是这样，您是否可以与我分享任何资源或建议片段？我将不胜感激，并提前感谢大家。
TL;DR需要通过遗传算法推动紧急行为项目的正确方向。请分享任何好的资源。
（抱歉，第一次提问的问题很长）。