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我正在研究一个范德华状态方程计算器，它可以从电子表格中导入关键属性数据，并使用这些属性来计算用户指定的物质的体积和压缩系数。到目前为止，代码可以读取工作表、检索值并使用它们执行基本计算。我在求解可压缩因子的三次方程并使用该解来求解体积时遇到了麻烦。重要的是要注意，我使用了一系列压力和温度循环，这样我就有了一系列可压缩性值，以及各种条件下的一系列体积。

问题：三次方程求解器将返回一个虚根列表，并且我很难将我的体积方程设置为等于我的可压缩性值列表来求解体积。

我对python完全陌生，感谢您的帮助！

from sympy import var,solve,Eq
import sympy 
y = var('y', real=True)
x = var('x', real=True)
VANDERWALS
#Finds critical values based on substance
value = df[df[0] == name][1].values[0]
value2 = df[df[0] == name][2].values[0]
value3 = df[df[0] == name][3].values[0]
value4 = df[df[0] == name][4].values[0]
#Solves for compressability factor
pc = value3*10 #conversion to bar
R = 8.314e-5
a = (27*(pow(R,2))*(pow(value2,2)))/(64*pc)
b = (R*value2)/(8*pc)
print(a)
print(b)
#Solves of volume across require temp and pressure range
for tloop in range(7):
    tempval = (tloop-2)*10
    temp = tempval+273
    for ploop in range(30):
        presval = (ploop+1)
        R = 8.314E-5
        A = (a*presval)/pow(R*temp,2)
        B = (b*presval)/(R*temp)
        eq1 = Eq((pow(y,3))-(pow(y,2)*(1+B))+(A*y)-(A*B),0)
        sol = solve(eq1)
        print(sol[0])
        eq2= Eq(((presval*x)/(R*temp)),sol)
        sol2 = solve(eq2)
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1 回答 1

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real_roots(eq)将给出真实根的列表；如果所有数字都是有理数或nsolve(eq, guess-for-solution). 在您的情况下，在一个循环中，您将拥有最后一个已知的解决方案，因此也许您可以将其用作下一组参数的初始猜测。

于 2021-04-21T19:35:37.073 回答