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我使用 R-lavaan 包测试了测量模型作为我的结构方程方法的第一步。

一切正常，但是当我尝试检查该测量模型的 modindices 时，我收到一条我似乎无法解决的错误消息：

    rosiesTAM_measurement<- '

    #measurement model
    PEoU =~ 1*TAM_PEoU_1 + TAM_PEoU_2 + TAM_PEoU_3 + TAM_PEoU_4
    PU =~ 1*TAM_PU_1 + TAM_PU_2 + TAM_PU_3 + TAM_PU_4
    E =~ 1*TAM_E_1 + TAM_E_2 + TAM_E_3 + TAM_E_4
    SI =~ 1*TAM_SI_1 + TAM_SI_2 + TAM_SI_3
    #residual variances
    TAM_SS ~~ TAM_SS
    PEoU ~~ PEoU
    PU ~~ PU
    E ~~ E
    SI ~~ SI
    TAM_SS ~~ PEoU
    TAM_SS ~~ PU
    TAM_SS ~~ E
    TAM_SS ~~ SI
    PEoU ~~ PU
    PEoU ~~ E
    PEoU ~~ SI
    PU ~~ E
    PU ~~ SI
    E ~~ SI
  '
   
   #fit the model
   rosiesTAM_measurement_fit <- cfa(rosiesTAM_measurement_fam_class4, data = rosie_fscores) 
   
   #print summary
   summary(rosiesTAM_measurement_fit, standardized = T, fit.measures = T)
   
   #visualize measurement model
   semPaths(rosiesTAM_measurement_fit)
   
   #check modindices
   modindices(rosiesTAM_measurement_fit, sort = TRUE)
    Error in tmp[cbind(REP$row[idx], REP$col[idx])] <- lavpartable$free[idx] : 
    NAs are not allowed in subscripted assignments

与 SEM 相关的变量不包含任何缺失值。我不明白为什么 R 不想运行 modindices 命令。测量模型拟合接近可接受（样本量非常低，N = 183）：

  • 卡方：0
  • CFI：0.938
  • RMSEA：0.088
  • SRMR：0.084

感谢您的帮助，在此先感谢。

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1 回答 1

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问题解决了！问题在于清单（观察到的）变量 TAM_SS。当从测量模型中移除这个变量时，可以检查修改指数。

于 2021-04-25T14:17:23.770 回答