问题：- 我必须计算时间序列数据的 FFT。
时间序列数据是什么？ 我有一个振动传感器，它给我 x 和 y 坐标的位移数据。
有什么问题？虽然我找到了一些，但我找不到合适的库来工作，但我不知道它是否工作正常。te 据我所知，我们需要采样率和FFTsize（元素数）来计算 FFT
我使用了库https://www.npmjs.com/package/fft-js ，在其中我传递了一个一维数组，它返回一个二维数组，其中包含一些正值和一些负值。
我有问题
Ps：-我正在尝试实时绘制fft
非常感谢帮助或资源，因为我在 javascript 中找不到任何 fft 资源
检查fft-js 实现，我发现它使用的是基本的 DIT（时间抽取）基数 2 算法。此外，查看他们对复数运算的实现，我发现它使用长度为 2 的数组来表示复数。
FFT 与采样率无关，但结果的解释取决于采样率。位置处的 FFT bink具有频率min(k * N, N - k*N) * Fs / N，其中 Fs 是采样频率。
FFT 假设块内的频率恒定，如果采样率变化但所有样本的采样周期相同，则可以，您只需更改Fs公式中的 。如果采样率随机变化，那么您将在估计中添加一些噪音。如果变化是因为您无法处理所需数量的样本，则最好降低样本频率以确保样本以恒定速率出现。
假设您选择使用大小为 的 fft 2**7 = 128，那么您的频率将是freq(k) = min(k / Fs, (128 - k) / 128频率 k 的能量将由 给出X[k][0]**2 + X[k][1]**2 + X[N-k][0]**2 + X[N-k][1]**2，您可能希望以k=1:63对数刻度绘制该能量。
如果要分离轴x和y的振动，请分别对每个方向的振动分量进行两次 FFT。
如果您在浏览器中，则可以使用分析器节点，用于音频分析，但可以满足您的需要。在我们的例子中，您需要将数据放在音频缓冲区源节点中，然后连接到分析仪。
一些在线演示（带音频，但分析与您的振动相同）
https://p5js.org/examples/sound-frequency-spectrum.html
F音
嘘声
我最喜欢的一个 https://musiclab.chromeexperiments.com/Spectrogram/你可以在页面底部看到一些预先录制的样本，你可以使用麦克风，也可以使用鼠标绘制将要播放的东西。
