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我在尝试将 a 的五个数值提取到表格中时遇到了一些麻烦geom_boxplot。我知道它很容易与 boxplot$stats 一起使用，但是，我找不到从ggplot2. 谁能帮我？

这是图表的代码：

graf332 <- bd %>%
 filter(!(DIAGNOST %in% c("Otras Enf eosinofilicas del TGI", "Esofagitis Eosinofilica"
))) %>%
 ggplot(aes(x = DIAGNOST, y = EDAD, fill = SEXO)) +
 geom_boxplot() +
 scale_fill_hue() +
 labs(x = "Diagnóstico", y = "Edad en meses", 
      title = "Distribución de la población por diagnóstico según edad en meses y discriminado por sexo",
      fill = "Sexo") +
 theme_minimal()

这是图表： 在此处输入图像描述

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1 回答 1

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对于 ggplot2 中的任何层，您可以使用layer_data(). 对于箱线图，晶须端点是ymin和ymax，盒子端点是lower和upper，而中位数是middle。这记录在?stat_boxplot.

library(ggplot2)

g <- ggplot(mpg, aes(class, displ)) +
  geom_boxplot()

layer_data(g)
#>   ymin lower middle upper ymax outliers notchupper notchlower x flipped_aes
#> 1  5.7   5.7   6.20  6.20  6.2        7   6.553299   5.846701 1       FALSE
#> 2  1.8   2.0   2.20  2.80  3.3            2.384373   2.015627 2       FALSE
#> 3  1.8   2.4   2.80  3.50  4.2      5.3   3.071430   2.528570 3       FALSE
#> 4  3.0   3.3   3.30  3.80  4.0      2.4   3.538194   3.061806 4       FALSE
#> 5  2.7   3.9   4.70  4.70  5.9            4.920034   4.479966 5       FALSE
#> 6  1.6   1.9   2.20  3.25  4.6      5.4   2.560543   1.839457 6       FALSE
#> 7  2.5   4.0   4.65  5.30  6.5            4.910858   4.389142 7       FALSE
#>   PANEL group ymin_final ymax_final  xmin  xmax xid newx new_width weight
#> 1     1     1        5.7        7.0 0.625 1.375   1    1      0.75      1
#> 2     1     2        1.8        3.3 1.625 2.375   2    2      0.75      1
#> 3     1     3        1.8        5.3 2.625 3.375   3    3      0.75      1
#> 4     1     4        2.4        4.0 3.625 4.375   4    4      0.75      1
#> 5     1     5        2.7        5.9 4.625 5.375   5    5      0.75      1
#> 6     1     6        1.6        5.4 5.625 6.375   6    6      0.75      1
#> 7     1     7        2.5        6.5 6.625 7.375   7    7      0.75      1
#>   colour  fill size alpha shape linetype
#> 1 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 2 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 3 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 4 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 5 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 6 grey20 white  0.5    NA    19    solid
#> 7 grey20 white  0.5    NA    19    solid

由reprex 包（v1.0.0）于 2021-04-17 创建

于 2021-04-17T19:41:08.797 回答