python - 我如何计算python每1.5秒的周期数？

Question

我有一列准时和一列包含二进制数据的列。每次二进制数从 1 变为 0，即为 1 个周期。我想将每 1.5 秒的周期数相加。

就像是

前 1.5 秒 - 1,0,1,0 -> 2 个周期

第二个 1.5s - 1,0 -> 1 个周期

第三个 1.5 秒 - 1,0,1,0,1,0 -> 3 个周期。

谢谢你！！

Answer 1

假设你的时间是等距的，所以 1.5s 总是例如 3 行，你可以很容易地循环完成：

for x in range(0, len(df), 3): #df being your dataframe
    total = df.loc[x:x+3, 'Binary_data'].sum()

否则（不等距离），您需要：

1. 将您的时间列转换为 datetime-dtype
2. 使用 grouper: df.groupby(pd.Grouper(freq='1.5s')).sum()，pd作为 pandas

Answer 2

每经过一个循环，cycles += 1在代码中添加：

from time import time, sleep
start = time()
cycles = 0
sleep(0.5)
def cycle_todo(): #Define cycle!
    sleep(0.05)
while True:
    cycle_todo()
    cycles += 1
    print("Average cycles / 1.5 s: {}     ".format(round(cycles/((time()-start)/1.5), 3)),end="")
    print("\r", end="")