from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(floatedFeatures,target)
我试图在数据集上使用此代码包含 141483 行和 73 个特征。
我收到了这个错误
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
我确定没有 NaN 值,因此它必须是无穷大或对于dtype('float32')
.
所有特征都转换为 float64
如何修复它或找到出现错误的行或功能?
因为我有太多的功能和行我不介意删除导致必要的行