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from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier

model = ExtraTreesClassifier()   

model.fit(floatedFeatures,target)

我试图在数据集上使用此代码包含 141483 行和 73 个特征。

我收到了这个错误

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

我确定没有 NaN 值,因此它必须是无穷大或对于dtype('float32').

所有特征都转换为 float64

如何修复它或找到出现错误的行或功能?

因为我有太多的功能和行我不介意删除导致必要的行

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