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我正在使用 Aubio 库;我在 aubio.org 的文档或互联网上的任何地方都找不到这个。在进行处理(特别是aubio_pitch_detect在我的情况下进行音高检测)时,Aubio 是否会对传入的音频阵列在窗口化方面做任何事情,还是我必须自己实现?

如果我需要添加它,欢迎使用简单的窗口代码示例(或链接)。

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4 回答 4

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在Performous中找到了这个:

// Hamming window
for (size_t i=0; i < FFT_N; i++) {
    m_window[i] = 0.53836 - 0.46164 * std::cos(2.0 * M_PI * i / (FFT_N - 1));
}

编辑:要解决“omg 是 + 还是 - 或什么”的问题,您需要进一步查看是否乘以 sin 或 cos 的π*i/FFT_N. 因为 sin(0) = 0 和 cos(0) = 1,所以您正在查看看起来(大约!)像这样的窗口之间的区别:

在此处输入图像描述

或像这样:

在此处输入图像描述

请注意,如果您将一个接一个放置,它们看起来都像这样:

在此处输入图像描述

因此,虽然您想在开窗后对信号进行特定处理,但它可能会影响您选择的开窗选项,但它们实际上并没有从根本上对立,只是对齐方式不同。

于 2011-07-15T15:10:36.953 回答
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这更像是一个问题而不是一个答案,但由于新手身份,我无法评论其他答案。

关于Flavien Volkenbuildsucceeded的答案,他们在汉明系数方面都表示相同:

0.54 或 0.53836,以及 0.46 或 0.46164。
两个答案之间都有一个“-”:0.54 - 0.46。

到现在为止还挺好。现在看看这个:

(1)约翰霍普金斯大学说:0.54 + 0.46
(2)加利福尼亚大学说:0.54 - 0.46
(3) 一本关于 DSP 的书说:0.54 + 0.46
(4) 维基百科说:0.54 + 0.46
(5) mathworks 说:0.54 - 0.46
(6) 一位论坛用户说:1.07672 - 0.92328

完全困惑,我们现在怎么知道什么是真正正确的?


以下是链接(由于新手状态,此处不能发布超过 2 个真实链接):

  (1): www.jhu.edu/signals/phasors/hpfs7.htm
  (2): www.ece.uci.edu/docs/hspice/hspice_2001_2-220.html
  (3): books.google.de/books?id=ytuUKKVeR88C&pg=PT442&lpg=PT442&dq=hamming%20window%200.54%200.46&source=bl&ots=ecdP7pU8-w&sig=yv9QiCvuWv8vShO-6CjZATx37lA&hl=en&sa=X&ei=M4IJUfvBLsTFtAbQ54GwCw&ved=0CDAQ6AEwATgK
  (4): de.wikipedia.org/wiki/Hamming-Fenster#Hamming-Fenster
  (5): www.mathworks.de/de/help/signal/ref/hamming.html
  (6): forums.oracle.com/forums/message.jspa?messageID=9244422#9244422
于 2013-01-30T20:46:19.040 回答
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aubio_pitch_do将音频样本向量作为输入,并将执行所需的窗口化。

文档可以在头文件中找到。在这种情况下,请检查pitch.h文件。

如果您需要创建一个窗口,您可以使用new_aubio_window ( size, type ).

例如:

fvec_t * my_new_window = new_aubio_window ( 1024, "hanningz" );

以下是目前可用的窗口类型列表:

/** Window types */
typedef enum
{
  aubio_win_rectangle,
  aubio_win_hamming,
  aubio_win_hanning,
  aubio_win_hanningz,
  aubio_win_blackman,
  aubio_win_blackman_harris,
  aubio_win_gaussian,
  aubio_win_welch,
  aubio_win_parzen,
  aubio_win_default = aubio_win_hanningz,
} aubio_window_type;
于 2013-02-28T08:06:36.850 回答
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这是我的几个窗口方法的端口来初始化窗口向量。

include <math.h>  

enum {
WINDOW_RECTANGULAR,
WINDOW_HANN,
WINDOW_HAMMING,
WINDOW_COSINE,
WINDOW_LANCZOS,
WINDOW_TRIANGULAR,
WINDOW_BARTLETT,
WINDOW_GAUSSIAN,
WINDOW_BARTLETT_HANN,
WINDOW_BLACKMAN,
WINDOW_NUTALL,
WINDOW_BLACKMAN_HARRIS,
WINDOW_BLACKMAN_NUTALL,
WINDOW_FLATTOP,
WINDOW_NB
};

    template <class T_Real>
    void computeWindow(T_Real*buffer, int length, int type)
    {

            switch (type)
            {
            case WINDOW_RECTANGULAR :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = 1.0; } break;
            case WINDOW_HANN :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = 0.5*(1.0 - cos(M_PI*2.0*n/(length-1))); } break;
            case WINDOW_HAMMING :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = 0.54-0.46*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)); } break;
            case WINDOW_COSINE :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = sin(M_PI*n/(length-1)); } break;
            case WINDOW_LANCZOS :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ double x = (2.0*n/(length-1)-1.0); buffer[n] = sin(M_PI*x)/(x*M_PI); } break;
            case WINDOW_TRIANGULAR :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = (2.0/(length+1))*((0.5*(length-1.0))-fabs(n-0.5*(length-1.0)))  ; } break;
            case WINDOW_BARTLETT :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = (2.0/(length-1))*((0.5*(length-1.0))-fabs(n-0.5*(length-1.0)))  ; } break;
            case WINDOW_GAUSSIAN :
                {
                    double fi = 0.5;
                    for (int n = 0; n < length; n++)
                    {
                        double inner = (n-0.5*(length-1))/(0.5*fi*(length-1));
                        double indice = -0.5*inner*inner;
                        buffer[n] = exp(indice);
                    }
                    break;
                }
            case WINDOW_BARTLETT_HANN :
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = 0.62-0.48*fabs((double)n/(length-1.0)-0.5)-0.48*cos(M_PI*2.0*n/(length-1));} break;
            case WINDOW_BLACKMAN :
                {
                    double alpha = 0.16;
                    double a0 = 0.5*(1.0-alpha);
                    double a1 = 0.5;
                    double a2 = 0.5*alpha;
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = a0 - a1*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)) + a2*cos(M_PI*4.0*n/(length-1));} break;
                }
            case WINDOW_NUTALL :
                {
                    double a0 = 0.355768;
                    double a1 = 0.487396;
                    double a2 = 0.144232;
                    double a3 = 0.012604;
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = a0 - a1*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)) + a2*cos(M_PI*4.0*n/(length-1)) - a3*cos(M_PI*6.0*n/(length-1));} break;
                }

            case WINDOW_BLACKMAN_HARRIS :
                {
                    double a0 = 0.35875;
                    double a1 = 0.48829;
                    double a2 = 0.14128;
                    double a3 = 0.01168;
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = a0 - a1*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)) + a2*cos(M_PI*4.0*n/(length-1)) - a3*cos(M_PI*6.0*n/(length-1));} break;
                }
            case WINDOW_BLACKMAN_NUTALL :
                {
                    double a0 = 0.3635819;
                    double a1 = 0.4891775;
                    double a2 = 0.1365995;
                    double a3 = 0.0106411;
                    for (int n = 0; n < length; n++){ buffer[n] = a0 - a1*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)) + a2*cos(M_PI*4.0*n/(length-1)) - a3*cos(M_PI*6.0*n/(length-1));} break;
                }

            case WINDOW_FLATTOP :
                {
                    double a0 = 1.0;
                    double a1 = 1.93;
                    double a2 = 1.29;
                    double a3 = 0.388;
                    double a4 = 0.032;
                    for (int n = 0; n < length; n++)
                    { buffer[n] =
                        a0 - a1*cos(M_PI*2.0*n/(length-1)) +
                        a2*cos(M_PI*4.0*n/(length-1)) -
                        a3*cos(M_PI*6.0*n/(length-1)) +
                        a4*cos(M_PI*8.0*n/(length-1));
                    } break;
                }
                default: break;
            }
    }

示例用法:

computeWindow<float>(myFloatWindowBuffer, windowLength, WINDOW_NUTALL);

于 2012-12-14T20:31:30.647 回答