machine-learning - 如何从经过训练的连续发射隐马尔可夫模型生成模拟数据

Question

正如标题所说 - 我在理解如何从连续发射隐马尔可夫模型生成样本/模拟数据时遇到问题 - 使用离散 HMM：s 你可以只用转换矩阵、概率发射矩阵和初始概率向量进行矩阵乘法。我很困惑我现在应该做什么。。

我有一个训练有素的模型 - 但没有“生成”功能。所以我得到了维特比序列并且忘记了要做什么。