当用户在我的 ios 应用程序上选择图像时，我希望将该图像上传到存储桶，在该图像上运行我的 tf 模型 - 输出另一个图像，然后将此输出图像也保存到云存储桶。
我是否应该在上传到存储桶时使用带有触发器的云函数，然后从云函数调用我的ai平台预测模型，然后使用云函数保存输出图像？
或者有没有办法可以跳过云功能，只使用带有自定义预测例程的 AI 平台预测。然后在后处理中将输出图像上传到我的存储桶。我不确定我是否可以通过上传到存储桶来触发 AI 平台预测......
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您可以想象将 Cloud Storage 事件（图像上传事件）接收到 PubSub中，在 PubSub 上创建推送订阅，然后创建一个接受 PubSub 消息格式的自定义预测例程，从 Cloud Storage 恢复文件内容并执行预测。
您还可以想象在自定义例程中实现将输出存储在 Cloud Storage 中。
但是，我不建议这样做。你的预测服务太粘 Cloud Storage 和 PubSub，它有太多的责任。使用 Cloud Functions 或 Cloud Run 来处理事件是一种更好、更具可扩展性/进化能力的设计。
于 2021-04-11T17:56:02.143 回答