我随机选择了一些集群来绘制我的数据集以查看分布，然后我返回并使用 KElbowvisualizer 可视化用于我的数据集的最佳集群数。然而，当我回到我原来的分布来改变集群的数量时，绘图的格式发生了变化，添加了一个网格并且集群的颜色也发生了变化，这似乎类似于可视化器格式。我在同一个 jupyter 内核中制作了这两个图，但在不同的单元格中。工作区中是否存在干扰默认 matplotlib 格式的内容？（图是否共享相同的轴？）我绝对可以使用 matplotlib 上的教程并在 jupyter 工作区中绘图。
单元格 1：
C = np.array(list(zip(ZX, ZY))).reshape(len(ZX), 2)
model = KMeans()
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(2,12))
visualizer.fit(C)
visualizer.show()
单元格 2：
d = {'Myo':ZX,'Myo_Induced':ZY}
d2 = pd.DataFrame(data=d)
kmeans = KMeans(n_clusters=5, random_state=20).fit(d2)
centroids = kmeans.cluster_centers_
x = np.linspace(-5,5000,50)
y = np.linspace(-5,5000,50)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xscale('symlog')
plt.yscale('symlog')
plt.xlabel('SJ_Myo')
plt.ylabel('SJ_Myo_Induced')
plt.scatter(d2['Myo'], d2['Myo_Induced'], c= kmeans.labels_.astype(float), s=50, alpha=0.5)
plt.scatter(centroids[:, 0], centroids[:, 1], c='red', s=50)
plt.plot(x,y)
plt.show()
