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我正在为我的本科项目寻找想法，我非常喜欢高性能计算领域，有很多研究空间。是否有任何想法/已经存在的开源项目值得一看？

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目前的一个热门领域是算法交易领域。您可以在InteractiveBrokers.com注册 3000 美元（如果您未满 21 岁 - 超过 21 岁则为 1 万美元），他们将为您提供 10,000,000 美元的免费模拟交易账户（使用实时数据交易的假货币）。他们有 C#、C++、VB、Java 的 API 和合理的支持……您可以编写自己的股票配对交易算法。他们有关于如何开始的很好的文档。

您可以根据需要将其扩展至任意高度，而且很多人都进行高频交易，这需要 hpc 以及对 Unix 和 C++ 的深入了解。

值得研究，我的 2 美分。

于 2011-07-14T20:06:56.933 回答
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也许是大规模并行处理？Cuda、OpenCL 和 DirectCompute 等库正在蓬勃发展，并且很有可能变得司空见惯。在我的公司，我们正在研究 OpenCL 的用途，我们发现它有可能彻底改变我们的行业。

只是一个想法。

于 2011-07-14T20:12:01.273 回答
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我建议查看桑迪亚国家实验室的 SST（结构仿真工具包）。它是用于 HPC 的高度并行的模拟器框架。它使用并整合了来自学术界和工业界的其他模拟器。例如，它目前集成了 GEM5、QSim、MacSim、DRAMSim、Merlin、Portals、DRAMSim2、Iris 等。此外，它是开源的，因此您可以为开发做出贡献。

您可以将其他学术组件集成到 SST 中，改进其中一个组件与 SST 的接口，或者只是改进组件本身。

于 2013-07-18T03:15:06.047 回答