0

我有这样的数据框：

  DP 1    DP 2    DP 3    DP 4    DP 5    DP 6    DP 7    DP 8    DP 9   DP 10
 2.720   1.748   1.462   1.228   1.152   1.055   1.063   1.080   1.001  
 4.361   1.641   1.430   1.117   1.181   1.018   1.052   1.096      
 3.345   1.840   1.505   1.262   1.115   1.095   1.053          
 2.663   1.748   1.352   1.256   1.051   1.119              
 3.494   1.907   1.506   1.108   1.091                  
 3.104   1.559   1.458   1.092                      
 2.978   1.484   1.374                          
 3.066   1.695                              
 2.876                                                          
 1.179   1.699   1.439   1.179   1.116   1.073   1.055   1.089   1.001   1.000

我必须找到这个：

 4.680   3.971   2.337   1.624   1.377   1.234   1.150   1.090   1.001   1.000

通过公式：我必须找到最后一行第一个元素和其余元素的乘积，即：乘积（1.179 到 1.000）=4.680 然后下一个乘积（1.699 到 1.000）=3.971 等等...

PRODUCT(first:last)

PRODUCT(second:last)

PRODUCT(third:last)

很快...

4

1 回答 1

1

假设您的数据框已经有最后一行，例如df.iloc[[-1]]：

 DP 1   DP 2   DP 3   DP 4   DP 5   DP 6   DP 7   DP 8   DP 9  DP 10
1.179  1.699  1.439  1.179  1.116  1.073  1.055  1.089  1.001    1.0

反转系列并取累积乘积：

df.iloc[-1][::-1].cumprod()
# output
DP 10    1.000000
DP 9     1.001000
DP 8     1.090089
DP 7     1.150044
DP 6     1.233997
DP 5     1.377141
DP 4     1.623649
DP 3     2.336431
DP 2     3.969596
DP 1     4.680154

并以原来的顺序取回它，反转结果：

df.iloc[-1][::-1].cumprod()[::-1]
# output
DP 1     4.680154
DP 2     3.969596
DP 3     2.336431
DP 4     1.623649
DP 5     1.377141
DP 6     1.233997
DP 7     1.150044
DP 8     1.090089
DP 9     1.001000
DP 10    1.000000

（这些数字看起来略有不同，因为您在问题中已将它们四舍五入。）

于 2021-04-06T12:57:58.837 回答