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我有一个值列表和一个 bin 边缘列表。现在我需要检查它们所属的 bin 的所有值。有没有比遍历值然后遍历 bin 并检查值是否属于当前 bin 更 Pythonic 的方法,例如:

my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
bins = [0,20,40,60,80,100]

for i in my_list:
    for j in range(len(bins)):
        if bins(j) < i < bins(j+1):
            DO SOMETHING

这对我来说看起来不太漂亮。谢谢!

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可能为时已晚,但为了将来参考,numpy 有一个功能可以做到这一点:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html

>>> my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
>>> bins = [0,20,40,60,80,100]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([1, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 5, 1, 1, 1])

结果是一个索引数组,对应于来自 my_list 的每个元素也属于的 bin 中的 bin。请注意,该函数还将对位于您的第一个和最后一个 bin 边缘之外的值进行 bin 处理:

>>> my_list = [-5,200]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([0, 6])

Pandas 也有类似的东西:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html#discretization-and-quantiling

>>> pd.cut(my_list, bins)
Categorical: 
array(['(0, 20]', '(0, 20]', '(40, 60]', '(0, 20]', '(20, 40]', '(0, 20]',
       '(0, 20]', '(80, 100]', '(0, 20]', '(0, 20]', '(0, 20]'], dtype=object)
Levels (5): Index(['(0, 20]', '(20, 40]', '(40, 60]', '(60, 80]',
                   '(80, 100]'], dtype=object)
于 2013-06-02T11:36:46.933 回答
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也许这会帮助你走上正轨:

>>> import itertools
>>> my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
>>> for k, g in itertools.groupby(sorted(my_list), lambda x: x // 20 * 20):
...     print k, list(g)
... 
0 [2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 7]
20 [32]
40 [56]
80 [88]
于 2013-02-19T00:45:33.820 回答
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首先,当值等于 bin 边界时,您的代码将失败——

改变

if bins(j) < i < bins(j+1):

在某处有一个<=标志。

之后,使用bisect模块

import bisect
bisect.bisect(x, bins)

或者 bisect.bisect_right

当值位于 bin 边界时,取决于您是更喜欢采用较高的 bin 还是较低的 bin。

于 2013-02-19T00:46:35.080 回答