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我正在寻找一种方法来分析带有位置数据的大量 IP 地址列表。这个列表大约有 10000000 个条目。

目前我正在使用 maxmind 的 geoip2 模块。原始代码可以查找单个 IP 地址条目并打印带有国家代码的结果，如下所示：

import geoip2.database
reader = geoip2.database.Reader('./GeoLite2-Country_20210330/GeoLite2-Country.mmdb')
response = reader.country('80.80.80.80')
print('response.country.iso_code: {}'.format(response.country.iso_code))
reader.close()

我试图找出一种扩展此脚本的方法，以便通过遍历 csv 文件一次搜索更多条目。我写了一个不能按我想工作的代码。似乎 Python 不喜欢我传递列表的方式。

import geoip2.database
from csv import reader
import csv

read_db = geoip2.database.Reader('./GeoLite2-Country_20210330/GeoLite2-Country.mmdb')
with open('SrcIP.csv', 'r') as file1:
csv_read = csv.reader(file1, delimiter=' ', quotechar='|')
    for row in csv_read:
        response = read_db.country(', '.join(row))
        print(response) #note 1
        print('response.country: {}'.format(read_db.country)) #note 2

注意 1：如果我直接打印响应变量，它会在数据库中搜索 IP 地址范围并打印每个 IP 地址的所有可用信息。结果，每行的输出变得太多。

注意 2：此行将输出限制为仅国家代码。但是，它会为每一行返回错误，如下所示：

response.country: <geoip2.database.Reader object at 0x7fe26a752c40 的绑定方法 Reader.country>>

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1 回答 1

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我想我已经设法解决了我自己的问题。我将代码更改为：

import geoip2.database
import csv

read_db = geoip2.database.Reader('./GeoLite2-Country_20210330/GeoLite2-Country.mmdb') #read database
with open('SrcIP.csv', 'r') as file1:
     csv_read = csv.reader(file1, delimiter=' ', quotechar='|')
     for row in csv_read:
         response = read_db.country(', '.join(row))
         filtered_res = response.country.iso_code
         print(filtered_res)

让我知道你的想法。我用给定的 IP 地址交叉检查了结果，国家代码似乎是正确的。

于 2021-04-06T13:11:29.630 回答