python - Pytorch 几何包中 train_test_split_edges 中的正边和负边

Question

我试图在图中找到负边和正边的解释，如函数 train_test_split_edges Pytorch Geometric doc的开头所述。根据文档文件，它说该函数应该将图形拆分为“正负训练/验证/测试边”。就此而言，上升沿或下降沿是什么意思。根据代码，正边“似乎”是图邻接矩阵上三角形中的边的连接，而负边是邻接矩阵下三角形中的边。因此，如果 (1,0) 被认为是正边，那么在无向图中 (0,1) 是负边。我对么？我在任何地方都找不到关于图形中正边/负边的含义。

Answer 1

在链接预测任务中，通常将图中存在的边视为正例，将不存在的边视为负例。

即在训练/预测中，您向网络提供完整图中所有边的子集，相关的目标是“这是一条真正的边”（正）和“这不是真正的边”（负）。