我正在为一个算法交易机器人开发一个项目，该机器人以加密货币泵为目标以学习 python，并且想知道通过捕捉泵趋势/峰值的结束来防止损失的最佳策略是什么。
我可以访问的套接字是 1s OHLCV 或实时交付的聚合交易数据这里是套接字文档
我目前的策略是在用户定义的倍数处设置卖出限制，然后检查当前高点是否低于之前的高点用户定义的百分比，如果是这样，它会取消之前的限制并且市场卖出。在回测中，这让我在高峰后 1-2 秒左右卖出代币。
这是我绘制的图表ppt ohlcv agg 图
我可以尝试哪些其他策略？我有点受限于 ohlc 套接字的更新速度为 100 毫秒，所以对我可以应用于实时聚合流的任何内容感兴趣。