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我有一个 MySQL 数据库，它的日期时间值被任意移动以用于去识别目的。因此，例如，我的日期值为datetime.datetime(2644, 1, 17, 0, 0) . 如果我用 pymysql 或 Pandas 查询这些值，我会得到一个很好的 datetime 对象。但是，如果我使用 Ibis 构建查询，我会失败，因为日期超出了datetime64[ns]Ibis 在转换为 DataFrame 时使用的数据类型可以表示的数据范围。

所以

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OutOfBoundsDatetime                       Traceback (most recent call last)
~/opt/anaconda3/envs/clinicalnlp/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601, allow_object)
   2084         try:
-> 2085             values, tz_parsed = conversion.datetime_to_datetime64(data)
   2086             # If tzaware, these values represent unix timestamps, so we

pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64()

pandas/_libs/tslibs/np_datetime.pyx in pandas._libs.tslibs.np_datetime.check_dts_bounds()

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2644-01-17 06:48:00

浏览 Ibis 源代码，似乎应该可以将 datetime64 时间单位从纳秒到微秒配置，以便日期在允许的范围内，但我无法弄清楚如何在 Ibis 中进行此配置。

任何建议将不胜感激。

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