我想在用pytorch编写的 YOLOV5上训练时将所有训练指标记录到 csv 文件中，但问题是我不想使用 tensorboard。
为了实现这个目标，我尝试了如下一些技术：
-首先将其记录到tensorboard中，然后尝试将其转换为csv文件（失败）
- 从权重和偏差中提取日志文件（失败）
- 训练时直接写入csv文件（失败）
在这里，我尝试打开一个 csv 文件并将张量数据转换为字符串，但未能成功。
所以我真的很想知道我怎样才能实现这个目标，因为 YOLOV5 没有使用像 model.fit 这样的 pytorch 实用程序，我们可以使用回调函数。
提前致谢。
您可以尝试使用权重和偏差 YOLOv5 集成。这是链接：https ://docs.wandb.ai/guides/integrations/yolov5
该链接有更多详细信息，但这里有一些表达基本思想的引文：
只需安装 wandb，您将激活内置的 W&B 日志记录功能：系统指标、模型指标和记录到交互式仪表板的媒体。
pip install wandb
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
python yolov5/train.py # train a small network on a small dataset
只需按照 wandb.pip install wandb git clone 打印到标准的链接
您还可以进行模型版本控制和数据集可视化，这在 w&b yolov5 集成文档页面（上面链接）中有更多解释。您还可以观看此 YouTube 视频以获取指南：https ://youtu.be/yyecuhBmLxE