matlab - 在 MNE-python 中，为什么来自时频表示（tfr）的功率数据尺度与功率谱密度（PSD）不同？

Question

当我管理我的 EEG 数据时，mne.time_frequency.tfr_morlet（或其他两种方法）的结果是 1e-7 左右的一组功率。当用 dB = 'True' 绘制时，只有当颜色比例在 -150 到 -200 左右时才能得到一个好的图表。但是，当我进行 psd 分析时，功率在 0-40 左右。是什么造成了差异？另外，我还在matlab上用eeglab做了时频分析，dB的色阶在-40到40左右，看不懂区别。谁能解释一下，谢谢。

MNE-python 的 tfr

MNE-python的psd

eeglab(matlab)的tfr

Answer 1

您的问题是“为什么 PSD 与时频功率不同？” PSD 不基于时间报告。

时频分析向您显示数据中何时出现不同频率，而 PSD 为您提供您的时期内频率的平均功率。至少，就我的理解而言。

您添加了 2 个 tfr 输出图像和 1 个 psd 输出图像——所以我假设您将 2 个 tfr 输出与 1 个 psd 输出进行比较。