我有一些关于海龟在不同温度下发生的数据，我使用 glm() 来计算每个温度下发生的预测概率。然后我绘制 ROC 曲线和最大 kappa。最大卡帕是什么意思？最大 kappa 图的 x 轴是什么意思？这两个数字之间有什么关系吗？
> glm_eval<-evaluate(predict_presence,predict_absence,model=glm_model)
> max_kappa <- plogis(threshold(glm_eval, stat='kappa'))
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(glm_eval, 'ROC', type='l')
> plot(glm_eval,'kappa', type='l',xlim=c(-30,5))
> abline(v=max_kappa, lty=2,col='blue')
