pandas - 删除列中包含“-”的行

Question

如何删除列中包含“-”的所有行？

我努力了：

df1['Refl'] = df1['Refl'].str.replace('-', 'NaN').astype(int)

但得到后续错误：ValueError：无法将浮点 NaN 转换为整数

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您找到带有“-”的行的索引并将它们也删除。

idx = df1[df1['Ref1'] == '-'].index
df1.drop(idx , inplace=True)

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尝试这个：

df1 = df1[~df1['Refl'].eq('-')]

另一种解决方案：

df1['Refl'] = df1['Refl'].replace('-': np.nan)
df1 = df1.dropna(subset='Refl')

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