3

我用ddply的很多。我偶尔使用有序因子。调用ddply包含有序因子的数据帧会丢弃重组数据帧中的任何排序。

我为该记录级别排序编写了以下包装器ddply，然后将其重新应用于最初订购的任何列：

dat <- data.frame(a=runif(10),b=factor(letters[10:1],
                                 levels=letters[10:1],ordered=TRUE),
                  c = rep(letters[1:2],times=5),
                  d = factor(rep(c('lev1','lev2'),times=5),ordered=TRUE))

#Drops ordering on b and d      
dat1 <- ddply(dat,.(c),transform,log_a = log(a))


ddplyKeepOrder <- function(dat,...){
    orderedCols <- colnames(dat)[sapply(dat,is.ordered)]
    levs <- lapply(dat[,orderedCols,drop=FALSE],levels)
    result <- ddply(.data = dat,...)

    ind <- match(orderedCols,colnames(result))
    levs <- levs[!is.na(ind)]
    orderedCols <- orderedCols[!is.na(ind)]
    ind <- ind[!is.na(ind)]
    if (length(ind) > 0){
        for (i in 1:length(ind)){
            result[,orderedCols[i]] <- factor(result[,orderedCols[i]],
                                          levels=levs[[i]],ordered=TRUE)
        }
    }
    return(droplevels(result))
}

#Preserves ordering on b and d
dat2 <- ddplyKeepOrder(dat,.variables = .(c),.fun = transform,log_a = log(a))

我还没有彻底检查过这个功能，所以可能会有它无法处理的情况。有没有更好/更完整的方法来处理这个问题？for我想，如果我稍微考虑一下，我可能会删除循环。

特别是，我在ddply调用后检查是否仍然存在任何原始有序因子似乎真的很难看，但我希望该函数能够处理ddply改变哪些列存在的情况，可能会删除有序因子.

想法？

4

1 回答 1

3

我将下面的代码用于这些类型的问题（“ddply”而不是“有序因子”），它似乎可以毫无问题地处理您的特定示例（除了不同的行名）。

> dat2 <- do.call(rbind, lapply(split(dat, dat$c), transform, log_a=log(a)))
> str(dat2)
'data.frame':   10 obs. of  5 variables:
 $ a    : num  0.216 0.607 0.197 0.171 0.797 ...
 $ b    : Ord.factor w/ 10 levels "j"<"i"<"h"<"g"<..: 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10
 $ c    : Factor w/ 2 levels "a","b": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ d    : Ord.factor w/ 2 levels "lev1"<"lev2": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ log_a: num  -1.532 -0.499 -1.625 -1.767 -0.227 ...
于 2011-07-12T22:09:58.877 回答