我有一个数据表,其中包含评估 2 个因素的实验结果:Light
在Day_light
2 个不同的温度下(Temperature
)。
Temperature
我使用该rstatix
软件包对每个进行了 2 路方差分析。
2-way ANOVA 的结果显示为一个数据表,其中有一列称为SSn
。我想将每个值除以每个值的所有值SSn
的总和。为此,我使用了与包使用的方法类似的方法,但没有成功。下面,我展示了我使用的代码以及我想要完成的简短图形说明。SSn
Temperature
rstatix
library(rstatix)
# Data frame
Temperature <- factor(c(rep("cold", times = 8),
rep("hot", times = 8)),
levels = c("cold", "hot"))
Light <- factor(rep(c(rep("blue", times = 4),
rep("yellow", times = 4)),
times = 2),
levels = c("blue", "yellow"))
Day_light <- factor(rep(c(rep("Day", times = 2),
rep("Night", times = 2)),
times = 4),
levels = c("Day", "Night"))
Result <- c(90.40, 85.20, 21.70, 25.30,
75.12, 77.36, 6.11, 10.8
85.14, 88.96, 30.21, 35.15)
Data <- data.frame(Temperature, Light, Day_light, Result)
# ANOVA
ANOVA <- Data %>%
group_by(Temperature) %>%
anova_test(Result ~ Light * Day_light,
detailed = TRUE)
ANOVA
# Calculations within the ANOVA data frame (not running)
Calculations <- ANOVA %>%
group_by(Temperature) %>%
ANOVA$SSn/sum(ANOVA$SSn)*100
Calculations
> ANOVA
# A tibble: 6 x 10
Temperature Effect SSn SSd DFn DFd F p `p<.05` ges
* <fct> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
1 cold Light 354. 33.5 1 4 42.2 0.003 "*" 0.914
2 cold Day_light 8723. 33.5 1 4 1041. 0.0000055 "*" 0.996
3 cold Light:Day_light 6.07 33.5 1 4 0.725 0.442 "" 0.153
4 hot Light 773. 23.1 1 4 134. 0.000318 "*" 0.971
5 hot Day_light 5014. 23.1 1 4 869. 0.00000788 "*" 0.995
6 hot Light:Day_light 37.0 23.1 1 4 6.41 0.065 "" 0.616
我已经部分解决了,但我仍然不知道如何将计算分开Temperature
ANOVA$Calculations <- ANOVA$SSn/sum(ANOVA$SSn)*100
我的问题的图形表示
然后...