我正在寻找一种编码方法或找到一个程序，该程序可以实时记录蟋蟀的啁啾声，也可以通过预先录制的音频文件（约 24 小时大）进行实验室实验。
我不太确定如何解决这个问题，因为我是一名 Web 开发人员，但我有 JS 和 python 以及库的经验。我最初的想法是使用 Matplotlib 生成音频可视化器，然后每次达到与板球啁啾的 db 匹配的特定范围的 db 时计数，但我不知道如何处理它。
我已经成功地在在线频谱分析仪（音频啁啾的频谱可视化器）上可视化了啁啾，并且可以清楚地看到它，但是我不知道如何使用代码来计算每个“啁啾”并将其与日期一起记录下来某种值/数据集表中每个啁啾的时间。
任何指导或帮助将不胜感激！
真正幼稚的解决方案：对于每个时间单位（频谱图中的像素列），您可以计算一列中所有值的总和。例如，如果一列中的所有像素都是黑色的，则该列的总和将为 0，如果其中一些像素是彩色的，则总和将 >0。然后循环总和：如果在某个步骤你从 0 到 > 0，然后过一段时间又回到 0，你就达到了一个峰值。如果输出太“嘈杂”，您可以使用一个小的阈值而不是 0。调整它直到结果看起来不错。当输入的背景噪声在整个过程中几乎相同时，这很有效，但是如果它在整个录制过程中上下倾斜，则需要更复杂的东西（例如，阈值随着最后 n 的平均值不断变化总和）
或者你可以谷歌“峰值检测算法”并实现其中之一。或者你可以用你喜欢的语言谷歌“峰值检测库”并使用其中一种。
