我是一名数据科学家，是一名狂热的 R 用户，目前正在探索 Python，如果它有助于扩大我的分析范围。作为第一步，我尝试使用 Python 复制我当前的 R 分析。在肿瘤学领域工作后，我经常使用事件发生时间数据进行生存分析。R 有一个非常强大的工具集来分析和绘制事件数据的时间，例如。生存和幸存者。我在 python 中使用 lifelines 包，但我发现它不如 survminer (ggsurvplot) 优雅，尤其是在可视化方面。只是想听听其他人是否有同样的感觉并找到任何解决方案来解决这个问题。如果有人有足够的带宽在 python 中开发 survminer 等价物，我也愿意做志愿者。
问问题
94 次
1 回答
0
我创建了一个 python 包surpyval，我认为它比其他 python 实现更加用户友好。它有一些很好的可视化可以帮助你，而且它很容易与 matplotlib 一起使用。
很乐意进行更改，使其更接近 survminer。
于 2021-11-17T09:12:56.540 回答