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感谢您多年来提供的所有帮助。

基本上，我有一组数据，其中跟踪了大约 200 个人多年，我知道在那段时间发生了事件。对于同一个人，该事件可以发生不止一次。查看数据我注意到事件似乎聚集在一起（即，如果一个人经历一次事件，他们可能在一个月内经历 2 或 3 次），我将如何正式测试它？

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在这个多重故障时间框架中，

  • Cox 的比例风险回归模型
  • PWP 模型或 AG 模型扩展是合适的。
  • 如果后续事件发生的风险受到前面事件的影响，则使用 PWP 模型
  • 如果发生的事件具有相同的发生风险，则使用 AG 模型。

在这篇免费的可用论文中，这两种方法都解释了https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4339761/

于 2021-03-13T23:13:07.150 回答