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我正在使用包 gstat 将指数模型拟合到经验半变异函数。我的数据集(数据)具有十进制度的纬度和经度值。使用的估计fit.variogram()范围与我通过查看模型图所期望的范围不匹配。请参阅下面的代码和数字。

这是来自的输出fit.variogram()

   model    psill    range
1   Nug 26.66719  0.00000
2   Exp 26.26643 25.76976

从这里开始,我预计与 ~53 (26.66719+26.26643) 的窗台相对应的范围为 25.76976。然而,当查看该图时,对应于 ~53 的窗台的范围大于 60 公里。 带有拟合模型的绘图

library(gstat)  
library(sp)

coordinates(data)= ~ longitude+latitude
proj4string(data)=CRS("+longlat")
TheVariogram=variogram(Svmean~1, data=data, cutoff=90)
plot(TheVariogram) #to get seed parameters
lzn.fit <- fit.variogram(TheVariogram, model = vgm(psill=60, model="Exp", nugget=20, range=70),fit.method=6)
plot(TheVariogram, pl=F, model=lzn.fit, xlab="Distance (km)", ylab=expression(Semivariance (dB^2)))
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报告的范围是模型 exp(-h/a) 中的范围参数 a,而不是指数模型达到其(部分)基台的 95% 时的值。要获得后一个值,请乘以(大约)3。

于 2021-03-12T07:06:46.593 回答