如果直接使用 ranger 函数,可以从生成的 ranger 类对象中获取袋外错误。
相反,如果通过设置配方、模型规范/引擎、调整参数等方式进行,我们如何提取相同的错误?Tidymodels 方法似乎没有保留这些数据。
如果直接使用 ranger 函数,可以从生成的 ranger 类对象中获取袋外错误。
相反,如果通过设置配方、模型规范/引擎、调整参数等方式进行,我们如何提取相同的错误?Tidymodels 方法似乎没有保留这些数据。
如果你想访问 parsnip 对象内部的 ranger 对象,它的位置是$fit
:
library(tidymodels)
data("ad_data", package = "modeldata")
rf_spec <-
rand_forest() %>%
set_engine("ranger", oob.error = TRUE) %>%
set_mode("classification")
rf_fit <- rf_spec %>%
fit(Class ~ ., data = ad_data)
rf_fit
#> parsnip model object
#>
#> Fit time: 158ms
#> Ranger result
#>
#> Call:
#> ranger::ranger(x = maybe_data_frame(x), y = y, oob.error = ~TRUE, num.threads = 1, verbose = FALSE, seed = sample.int(10^5, 1), probability = TRUE)
#>
#> Type: Probability estimation
#> Number of trees: 500
#> Sample size: 333
#> Number of independent variables: 130
#> Mtry: 11
#> Target node size: 10
#> Variable importance mode: none
#> Splitrule: gini
#> OOB prediction error (Brier s.): 0.1340793
class(rf_fit)
#> [1] "_ranger" "model_fit"
class(rf_fit$fit)
#> [1] "ranger"
rf_fit$fit$prediction.error
#> [1] 0.1340793
由reprex 包于 2021-03-11 创建(v1.0.0)