我面临一个真正的问题,我不知道我正在寻找的不是 rasa 提供的,或者只是我找不到它。
现在,我使用的是 IBM Watson 和 Dialogflow。实体分为:
- 实体
- 子实体
- 每个子实体的同义词
当您参考意图训练数据时,您只需键入实体名称或子实体名称,并且只输入一次
示例: 实体:iPhone 子实体:
1) iphone7
synanoms: iphone seven, iPhone 7, i Phone 7, iPhone svn
2) iphone8
synanoms: iphone eight, iPhone 8, i Phone 8, iPhone eight
3) iPhone12
synanoms: iphone twelce, iPhone 12, i Phone 12, iPhone 12
意图训练样本: 我想买@iphone
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but in rasa the only possible way is to add it like that: (just for clarification)
I want to buy [iphone seven]{"entity": "iPhone", "value": "iphone7"}
I want to buy [iphone seven] (iPhone)
I want to buy [iPhone 7] {"entity": "iPhone", "value": "iphone7"}
I want to buy [i Phone 7] {"entity": "iPhone", "value": "iphone7"}
I want to buy [iphone eight] {"entity": "iPhone", "value": "iphone8"}
....
... etc
以这种方式在意图中列出实体绝对是一件麻烦事,尤其是我已经拥有庞大的数据集,它会使我的意图增加 100 倍,我相信它会导致过度拟合。
当我在 Watson 或 Dialogflow 中列出实体时,有什么方法可以列出它们?