python - 如何使图像亮度均匀（使用 Python/PIL）

Question

我想为已拍摄的文档拍摄图像，并使其看起来像是经过扫描的。由于扫描仪会在整个文档上放置一个恒定的光源，我想在文档的照片上实现这种效果。所需的效果是消除任何阴影或低光区域（或至少使它们不那么明显）并使整张照片相当明亮。

我的第一个想法是找到目标图像中最亮的部分，然后它们使整个图像变得如此明亮。假设这甚至是正确的算法，我将如何在 PIL 中做到这一点？有没有获取亮度的方法？ETC？

（这是这个早先问题的后续。）

Answer 1

作为第一次尝试，尝试对图像进行阈值处理。暗区变为黑色，亮区变为白色。我没有使用过 PIL，但我想有任何简单的方法可以做到这一点。

Answer 2

使用 2 个图像副本尝试 ImageChops.screen(image1, image2)。如果不满意，请尝试 ImageChops 模块中的其他一些功能。

此外，您可能需要先将其转换为灰度：ImageOps.grayscale(image)。

Answer 3

首先在图像编辑程序中手动尝试，如 GIMP。我认为您正在寻找的是调整亮度和对比度。

Answer 4

什么类型的图像？如果它应该是理想的纯黑白，就像文本页面一样，那么您的原始数据可能类似于灰度渐变，其中包含不同级别的非全黑字母。对常数设置阈值可能会产生良好的结果，但如果照明太不均匀或镜头眩光干扰则不会。对图像本身的平滑版本进行阈值处理。使用 PIL_usm.gblur(image, radius) 对其进行平滑处理，其中半径（以像素为单位）类似于十、二十或与字母元素宽度相当的某个值。旧笔记中的快速黑客代码仅用于说明：

import Image
import PIL_usm
# see http://www.cazabon.com/pyCMS/PIL_usm.html for PIL_usm

img = Image.open(...)
sm = PIL_usm(img, 10)
thr = Image.ImageChops.subtract(img,sm, .001, 128)  
# or whatever works 4u...

OTOH，如果这些文件有照片或其他非双层图形，你需要更聪明。