r - R模型规范中的语法问题

Question

查看 plyr 教程，我发现以下准备工作：

b2 <- ddply(baseball, "id", transform, cyear = year - min(year) + 1)  
b2 <- ddply(b2, "id", transform, career = (cyear - 1) / max(cyear)) 
bruth <- subset(b2, id == "ruthba01")
# Could we model that as two straight lines?
bruth$p <- (bruth$career - 0.5) * 100

现在一些模型

mod <- lm(g ~ p + p:I(p > 0), data = bruth)

有什么区别？

mod <- lm(g ~ p + I(p > 0), data = bruth)

当我检查

mod$model

在这两种情况下，它都会产生具有相同数字的相同列。
然而回归系数完全不同......

知道这个符号是什么意思吗？

Answer 1

运行以下代码以查看不同模型的影响：

 with(bruth, plot(p, predict(mod), type="l" )  )
 with(bruth, points(p, g,  col="red") )
 with(bruth, lines(p, predict(mod2), lty=3, lwd=2, col="red") )
 title(main="Different uses of I() and interaction")

它突出了（任意？）连接点的选择对分段回归输出的影响。