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这是参考相当评论（不是回答），我在这里添加：MLflow: INVALID_PARAMETER_VALUE: Unsupported URI './mlruns' for model registry store

我从这里提取文件

train.py     MLproject     wine-quality.csv

这些在目录中：feb24MLFLOW

我在目录feb24MLFLOW中，内容如下

:memory          mlruns           train.py         wine-quality.csv

当我运行以下命令时

mlflow server --backend-store-uri sqlite:///:memory --default-artifact-root ./mlruns

UI 加载但不显示任何数据，数据库如下所示。见截图。 在此处输入图像描述 我正在使用--default-artifact-root ./mlruns标志，因为当我打印 print(mlflow.get_tracking_uri()) 时，我得到了当前目录

file:///<mydirectorylocations>/feb24MLFLOW/mlruns

出于某种原因，我看到我的数据库没有更新（或插入）。我在终端中检查了这一点。

$  sqlite3
sqlite> .open :memory 
sqlite> .tables
alembic_version        metrics                registered_model_tags
experiment_tags        model_version_tags     registered_models    
experiments            model_versions         runs                 
latest_metrics         params                 tags                 
sqlite> select * from runs;
sqlite>

如您所见，select * from runs上面运行后没有数据。

请注意，我有以下内容

./mlruns

d6db5cf1443d49c19971a1b8b606d692 meta.yaml

Can somebody suggest I show results in the UI? or insert in databse? or what am I doing wrong?

请注意，当我运行时mlflow ui，我会在 UI 中看到数据，但我得到：

error_code: "INVALID_PARAMETER_VALUE"
message: " Model registry functionality is unavailable; got unsupported URI './mlruns' for model registry data storage. Supported URI schemes are: ['postgresql', 'mysql', 'sqlite', 'mssql']. See https://www.mlflow.org/docs/latest/tracking.html#storage for how to run an MLflow server against one of the supported backend storage locations."
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