我希望标题没有误导你。
我的问题如下：目前我尝试加速光线追踪器，这是在显卡的帮助下完成的。尽管它因此变慢了，但它工作正常。:)
这是因为我在显卡（我的“跟踪服务器”）上一次在整个几何图形上跟踪一条光线，然后获取结果，这非常慢，所以我必须收集一些光线并计算它们并一起获取结果以加快速度。
下一个问题是，我不允许重写对这种并行化一无所知或最不可能知道的周围框架。
所以这是我的方法：我考虑过使用多个线程，每个线程都获取一条射线并请求我的“跟踪服务器”计算交叉点。然后线程停止，直到收集到足够的光线来计算显卡上的交点并有效地返回结果。这意味着每个线程都将等待，直到获取结果。
你看我已经有一些计划但是我不知道：
- 我应该采用哪个线程框架独立于平台？
- 我应该使用固定大小的线程池还是根据需要创建它们？
- 任何给定的线程库都可以处理至少 1000 个等待线程（因为这将是我需要收集的数量才能使我的 fetch 有效）？
但我也可以想象用一个线程来做这件事
- 将其负载（新光线）转储到“跟踪服务器”并获取下一个负载，直到
- 有足够的获取结果。
- 然后线程将一一获取结果，进行进一步的计算，直到处理完所有结果，然后返回到第一步，直到完成所有光线。
另外，如果您对如何并行化有更好的想法，请告诉我。
问候，
没有人
PS 如果您需要此信息：我要使用的两个平台是 Linux 和 Windows。