r - 使用 metafor 的多级元分析 - 多级预测器

Question

我正在对论文中的相关系数进行荟萃分析。所以 lvl 1 = 论文和 lvl 2 = 论文内的系数。

我想在论文和系数级别包括主持人，但我不确定如何指定应该应用主持人的级别。例如，论文级别的不同方法如何影响结果以及系数级别的不同参与者如何影响结果。

我现在的模型是：

m1 <- rma.mv(yi, vi, mods = ~ paper_factor + coefficient_factor, random = ~1|paper/id, data=dat)

但是，这并没有具体说明论文之间的 paper_factor 不同，并且论文中的系数之间的 coefficient_factor 不同。我该怎么做？

注意：metafor语法类似于lme4所以也许那里的适当语法也可以在这里工作？

Answer 1

主持人的“级别”取决于其编码方式。如果它是论文中的常数，那么它是论文级别的调节器。如果主持人可以在论文中变化，那么它是估计级别的主持人。事实上，这也是事情的运作方式lme4。