python - 更改图像数据的 numpy 形状的尺寸顺序

Question

我正在使用 numpy 和 nibabel lib 从 nii 文件加载数据。这是我加载图像数据的代码

import os, glob
import nibabel as nib 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

DataInputPath = '/content/drive/MyDrive/Data/Volumes/Img' 
ImgPath = os.path.join(DataInputPath, 'Patient1.nii')
Img = nib.load(ImgPath).get_fdata() 
np.min(Img), np.max(Img), Img.shape, type(Img) 

输出（图像属性）如下图所示：

“(-1000.0, 2976.0, (512, 512, 193), numpy.memmap)”

当我想使用下面的代码使用 matplotlib 绘制图像时，输出图像似乎被裁剪为使用 512x512x193 以上的图像形状。当我想从 x 和 y 绘制切片时，如何更改尺寸，以便不会裁剪图像？绘制切片 z 似乎没问题。

Ex1：绘制 X 切片并裁剪图像

ImgSlice = Img[100,:,:] 
plt.imshow(ImgSlice, cmap='gray')
plt.imshow
plt.show()

Ex2：在图像正常的地方绘制 Z

ImgSlice = Img[:,:,100] 
plt.imshow(ImgSlice, cmap='gray')
plt.imshow
plt.show()