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我知道在 R 中进行无条件分位数回归的唯一包是 uqr。不幸的是,它已从 CRAN 中删除。尽管我仍然可以使用它,但它的功能是有限的(例如,不进行显着性检验或允许跨分位数比较效果)。我想知道是否有人知道如何使用他们编写的函数或其他方式在 R 中执行 UQR。

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关于无条件分位数回归的检验和渐近理论存在许多限制,特别是如果您正在考虑 Firpo、Fortin 和 Limeaux (2009)“无条件分位数回归”中提出的版本。

但是,该应用程序很简单。你只需要2个元素:

  1. 无条件分位数(使用您喜欢的任何包估计)。
  2. 您在 (1) 中获得的分位数处的结果密度

之后,您应用 RIF 函数:

$$RIF(q) = q(t)+\frac{t-1(y<=q(t)}{f(q(t))}$$

一旦你有了这个,当你编写“lm()”函数时,你只需使用它而不是你的 dep 变量。就是这样。高温高压

于 2021-02-18T15:48:11.493 回答