0

我有一个带有 n 列（~30000）、~2000 行和列名的大数据框（df）X，如下所示：

A,B,C,D,F,G,H,v1,453,73v,4-5,ss,9-dd,...,n

X 的元素是整数、浮点数和字符串的混合。

使用 python 或 unix/bash，我想将 X 拆分为 n-7 dfs。每个生成的 df 将保留 X 的前 7 列 + X 的下一个单列。因此，前 3 个 df 将具有以下列：

A,B,C,D,F,G,H,v1

A,B,C,D,F,G,H,453

A,B,C,D,F,G,H,73v

等等...

我希望每个生成的 dfs 保留其最后一列的名称 +“.txt”。因此，前三个 df 将被称为“v1.txt”、“453.txt”和“73v.txt”。

这篇文章有点类似于：将 大文件拆分为 n 个文件，保留前 7 列 + 后 3 列，直到第 n 列

但我无法适应它。

4

1 回答 1

1

您可以进行如下操作：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)

df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'B': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'C': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'D': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'F': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'G': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'H': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'v1': np.random.randint(0, 100, 10),
                   '453': np.random.randint(0, 100, 10),
                   '73v': np.random.randint(0, 100, 10)})

for i in range(7, df.shape[1]):
    sub_df = df.iloc[:, np.r_[0:7, i]]
    sub_df.to_csv(f'{df.columns[i]}.txt', sep='\t')
于 2021-02-17T22:52:24.513 回答