python - 在 Python 3/Jupyter 上生成列表会杀死内核

Question

我正在使用一个笔记本Python 3来生成一个包含 200 个观察数据集的列表。每次我运行它时，内核都会断开连接并显示错误消息：“Desktop/Untitled2.ipynb 的内核似乎已经死机。它将自动重新启动。” 我正在使用的代码是：

early_congress = []
late_congress = []
import csv
import pandas as pd
import statistics
with open('bills.csv', 'r') as bill_file:
    fieldnames = ['bill_number', 'congress', 'bill_title', 'bill_subtitle']
    csv_reader = csv.DictReader(bill_file, delimiter = ',', skipinitialspace=True, 
                               fieldnames = fieldnames)
    for row in bill_file:
        if ['congress'] == '104th':
            early_congress.append('bill_subtitle', 'bill_number', 'congress')
            for row in early_congress:
                total_count = early_congress['bill_subtitle'].count
                print(total_count + 1)

我对 Python 比较陌生，所以我对它的运作方式的理解相对较新。我尝试重新安装似乎没有改变它的 Jupyter。发生这种情况时，我应该寻找什么，有没有办法解决？

Answer 1

当内核死机时，通常意味着您已经超载了笔记本的大量内存。这可以通过更改 jupyter notebook 配置以允许更多 RAM 或将内存密集型任务分成多个块来解决。