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使用 Java 学习“数字运算”的最佳资源是什么？我指的是诸如十进制数字处理的正确方法、最佳实践、API、性能方面的著名习语和使用 Java 进行数字处理编码时的常见缺陷（及其解决方案）。

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这个问题似乎有点开放式，可以解释。因此，我将仅提供两点简短的内容。

1）十进制精度 - 永远不要假设两个浮点数（或双精度数）相等，即使您通过完全相同的步骤来计算它们。由于在各种情况下舍入存在许多问题，您通常无法确定十进制数是否正是您所期望的。如果你做double myNumber = calculateMyNumber()了然后做了一堆事情然后回到它并检查if(myNumber == calculateMyNumber()，即使你没有更改在 calculateMyNumber() 中完成的计算，该评估也可能是错误的

2) 您可以跟踪的数字的大小和精度存在限制。如果你有int myNumber = 2000000000and if(myNumber*2 < myNumber)，那实际上将评估为真，因为 myNumber*2 将导致一个小于 myNumber 的数字，因为为该数字分配的内存不够大，无法容纳这么大的数字，它会溢出，变得更小比以前。查看封装大量数字的类，例如BigInteger和BigDecimal。

如果您研究数字的计算机表示或数字的二进制表示，您会认为这样的东西是一种副作用。

于 2011-07-06T22:12:59.483 回答
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首先，您应该了解浮点数学。这不是特定于 java 的，但它可以让您稍后做出明智的决定，例如，何时可以使用 和 等 Java 原float语double。相关主题包括（从我参加的科学计算课程中复制）：

  1. 误差来源：舍入、截断误差、不完全收敛、统计误差、程序错误。
  2. 计算机浮点运算和 IEEE 标准。
  3. 通过抵消放大误差。
  4. 调节、条件数和误差放大。

这会引导您决定是否使用 Java 的BigDecimal、BigInteger等。关于这点已经有很多问题和答案了。

接下来，您将达到性能，包括 CPU 和内存。您可能会发现各种经验法则，例如“大量自动装箱是一个严重的性能问题”。但与往常一样，最好的办法是分析您自己的应用程序。例如，假设有人坚持认为某些优化很重要，即使它会影响易读性。如果该优化对您的应用程序无关紧要，请不要这样做！

最后，在可能的情况下，使用库来存储数字内容通常是值得的。您的第一次尝试可能会比现有库更慢且错误更多。例如，看在上帝的份上，不要实现自己的线性编程例程。

于 2011-07-06T22:18:04.160 回答