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我有一个包含多个浮点列的数据框。我之前使用 pandas 中的 rank(pct=True) 计算了每列的百分位等级，并将它们存储在另一列中，我用它来绘制热图，因此我在等级列中没有负值。出于可视化目的，如果我可以将排名列从 [0,1] 转换为 [-1,1] 范围会更好。我知道这不是一种常见的方式，但是您对此有什么建议吗？下面的数据框示例

name r1    r2    r3
A    0.99  0.98  0.10 
B    1.00  0.50  0.00
C    0.99  0.15  0.90

预期输出（我不知道中间值，但旧的 1.00 仍应为 1.00，旧的 0.00 应为 -1.00，所有其他值都相应缩放）

name r1    r2    r3
A    ...  ...  ... 
B    1.00 ...  -1.00
C    ...  ...  ...

提前致谢

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3 回答 3

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只需做一些基本的数学运算来缩放它：

(df-0.5)*2
于 2021-02-02T18:05:53.773 回答
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.max()您可以使用和.abs()或使用 scikitlearn在 pandas 中编写自己的函数MaxAbsScaler，详见此处：https ://towardsdatascience.com/data-normalization-with-pandas-and-scikit-learn-7c1cc6ed6475

于 2021-02-02T18:07:56.433 回答
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看来您需要以下简单功能：

        (1-(-1))*(x-min)
f(x) =  ---------------- -1
            max - min

那是

2*(df-df.min())/(df.max()-df.min())-1
于 2021-02-02T18:13:34.727 回答