image - 在 Matlab 中计算子图像的光密度

Question

我有一个 RGB 图像。我想计算该图像区域的光学密度。

我已将图像转换为灰度，并且我知道光学密度的公式是 log(1/illumination)。

我的程序是使用 roiploy 来指定 ROI。但是，这不起作用，我从来没有得到统一的答案。

做这个的最好方式是什么？我应该使用口罩吗？蒙版和原始图像之间的相关性是否有帮助？

Answer 1

你从 roipoly 得到的是一个面具——你需要把它应用到你的图像上：

masked_image = image .* mask

然后蒙版图像的每个像素都有一个与其照明相对应的值，假设它来自 CCD 相机。

顺便说一句，我对光密度公式有点怀疑——当光照为零时会发生什么？