forecasting - 我是否需要使用 future_map 或 map 来并行化寓言预测？

Question

我在本地机器上的 R Studio 中创建了一个约 75K 时间序列的 tsibble。

在将进程迁移到具有更多处理能力的 VM 之前，我正在寻找加快处理时间的方法。

Fable 是否在后台处理所有并行处理，或者是否有更多机会使代码更高效？

这是我的代码示例

plan(multisession, gc= TRUE)
tic()
results <- train %>%
  group_by_key() %>%  
  model(my_dcmp_spec) %>% 
  forecast(h="10 weeks") %>% 
  ungroup()
toc()

先感谢您！

Answer 1

目前 fable 将model()根据您的plan(). 预测不会同时进行，但计划在即将发布的版本中进行：https ://github.com/tidyverts/fabletools/issues/268