是否可以在 Kubernetes 集群上同时调度两个（或更多）Argo 工作流，并在两个 50/50 之间共享集群资源？我正在寻找资源感知功能，如果它存在于 Argo 或其他工作流引擎中。
干杯。
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没有内置的方法来保证两个进程之间的动态均匀分割。我也不知道任何工作流引擎上都存在这样的东西，因为它听起来很难很好地执行。
作为最佳实践，您可以并且应该做的是指定工作流计算要求。您可以指定内存和 CPU 请求和限制。如果 pod 有特定的任务要执行，没有理由给它“无穷无尽”的资源。
如果您的 Pod 可能需要所有可用资源，我建议将其拆分为几个较小的工作负载。然后您可以通过 argo 控制影响资源使用的其他参数，例如并发性。
于 2022-01-31T18:38:43.010 回答